Wanderson L. A. F.

Tenho conhecimento em CI/CD, testes de unidade e padrões de design, o que me permite entregar soluções robustas e escaláveis. Além disso, tenho espírito de liderança e ampla experiência com mentoria e treinamentos, atuando no desenvolvimento técnico e profissional de colegas e equipes.

Meu objetivo é entregar soluções inovadoras, alinhadas aos objetivos e à cultura da organização, trazendo uma perspectiva diversificada que fortalece e enriquece o time. Com sólida experiência em arquitetura de software, projeto e construo sistemas escaláveis e robustos, aplicando boas práticas e visão estratégica para sustentar o crescimento dos produtos.

No meu dia a dia eu transito entre arquitetura e código, e o stack se organiza em:

Backend e plataforma: no lado de produto trabalho com TypeScript/Node, NestJS sobre Fastify, Node 24 LTS, e desenho API contract-first com OpenAPI. Na camada de dados, Postgres 16 com RLS multi-tenant e particionamento, Neo4j pra grafo, Redis pra cache/sessão e RabbitMQ pra desenhos event-driven. Containerizo com Docker/Compose. Em ferramental de IA/dados também uso Python com FastAPI no que é hands-on diário.

Observabilidade e saúde do sistema: instrumento com OpenTelemetry (Prometheus, Grafana, Loki, Tempo) e acompanho métricas DORA e SLI/SLO, fecho o ciclo, não só entrego.

IA aplicada à engenharia, onde tenho mais propriedade e diferencial: construo orquestração de agentes sobre MCP, com RAG vetorial (ChromaDB), fine-tuning com Unsloth/QLoRA (PEFT/TRL) e avaliação automatizada via LLM-as-Judge. Virou método: eu defino o que vai pra IA e o que exige julgamento humano, escrevo contrato e interface antes de gerar código, escopo o contexto pra evitar context poisoning, e avalio criticamente a saída com gates de qualidade robot + seliniun + appium.

No front, React (Vite) e React Native + Expo no mobile.

Se for cravar onde tenho mais propriedade: design de API contract-first, arquitetura event-driven em Node/TS, modelagem de dados (Postgres/Neo4j) e principalmente o uso estratégico e disciplinado de IA no ciclo de engenharia, que é onde mais consigo elevar o nível de um time AI