Um usuário do subreddit r/PHP anunciou a disponibilização das versões 3.0 e 3.1 do Rubix ML, a biblioteca de machine learning escrita em PHP. O post, publicado no Reddit, sinaliza que a comunidade agora conta com duas novas releases que substituem a série 2.x, trazendo melhorias de desempenho, compatibilidade e novos recursos para quem desenvolve modelos de aprendizado de máquina em aplicações PHP.
As duas versões estão hospedadas no repositório oficial do projeto no GitHub, onde são fornecidos os arquivos de código-fonte, notas de release e instruções de instalação. Ambas as releases são compatíveis com PHP 8.0 e superiores, permitindo que projetos que já migraram para versões recentes da linguagem adotem imediatamente as novidades do Rubix ML. O pacote pode ser incluído em projetos via Composer, utilizando os tags 3.0.0 ou 3.1.0 conforme a necessidade.
Embora o anúncio não detalhe as funcionalidades específicas, a prática das versões maiores indica a introdução de novas classes de algoritmos, aprimoramentos nos pipelines de pré‑processamento e correções de bugs críticos que afetam a estabilidade da biblioteca. Essa atualização é particularmente relevante para desenvolvedores que utilizam PHP em cenários de ciência de dados, automação ou aplicações que exigem inferência em tempo real.
Para obter as novas versões, basta executar composer require rubix/ml:^3.0 ou composer require rubix/ml:^3.1. Os usuários que ainda permanecem na série 2.x devem considerar a migração para aproveitar os ganhos de performance e a compatibilidade com as versões mais recentes do PHP. A comunidade pode acompanhar o progresso e reportar eventuais problemas nas páginas de issues do GitHub.
- Rubix ML 3.0 – primeira release da série 3.x
- Rubix ML 3.1 – atualização incremental com correções e melhorias
Rubix ML 3.0 and 3.1 are out
Fonte: Reddit
